Esta actividad, desarrollada por el Instituto de Astronomía y Ciencias Planetarias INC. La investigación liderada por científicos de la Universidad de Atacama ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial para identificar y mitigar los rastros de satélites en imágenes astronómicas, un problema cada vez mayor debido al aumento de satélites de comunicaciones. Entrenado con imágenes contaminadas y limpias, el modelo detecta hasta el 96% de estos rastros, permitiendo su posible eliminación sin comprometer los datos subyacentes. Los investigadores también planean lanzar una aplicación de código abierto para ayudar a los observatorios a limpiar imágenes afectadas, contribuyendo así a la preservación de los datos astronómicos frente a la contaminación satelital.